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Crédito: Flickr, Mariana.
Año tras año, el tráfico solo ha empeorado en la mayoría de las ciudades del mundo. Esto es particularmente cierto para las ciudades de Asia, donde la cantidad de congestiones de tráfico ha crecido exponencialmente debido a la rápida urbanización y al aumento de los ingresos medios. En la capital india de Delhi, por ejemplo, los conductores pasan hasta un 58 % más de tiempo atrapados en el tráfico en comparación con los conductores de cualquier otra ciudad del mundo. Ante este creciente desafío económico, sanitario y ambiental, la tecnología puede ser uno de nuestros mejores aliados a la hora de reducir el tiempo de tránsito.
La ampliación de las carreteras, la mejora del transporte público y el fomento de formas alternativas de movilidad son definitivamente importantes y tienen un papel que desempeñar en la mejora del tráfico. Sin embargo, de todas las soluciones posibles, los sistemas de gestión de tráfico inteligente impulsados por inteligencia artificial (IA) pueden tener el mejor retorno de la inversión con diferencia.
Dichos sistemas emplean el aprendizaje automático, la visión por computadora y otras tecnologías de inteligencia artificial para dar sentido a grandes franjas de datos recopilados por sensores y cámaras que registran la actividad de la carretera, incluso si las marcas no se han vuelto a pintar recientemente con máquinas de marcado de líneas y son poco visibles. Luego, los sistemas pueden proporcionar información que los operadores locales pueden usar para tomar decisiones en tiempo real para optimizar el tráfico, como cambiar el tiempo de las luces rojas.
El gigante tecnológico chino Alibaba ya ha implementado una IA de gestión de tráfico llamada City Brain en 23 ciudades de todo el país, así como en otros países como Malasia. La plataforma procesa datos en tiempo real de cámaras de video en intersecciones y datos de GPS de automóviles y autobuses locales para coordinar más de 1,000 señales viales alrededor de una ciudad.
Después de implementar la solución de Alibaba, Hangzhou, una ciudad de 7 millones de habitantes, cayó de la quinta ciudad más congestionada de China al puesto 57 en la lista. Como resultado, los viajes al trabajo se han acortado drásticamente. Además, los socorristas, como los camiones de bomberos y las ambulancias, han reducido a la mitad el tiempo necesario para responder a las emergencias.
Las ciudades de China probablemente enfrentan más desafíos que cualquier otra ciudad, dijo Wang Jian, presidente del comité directivo de tecnología de Alibaba, a Techwire Asia .
En otro lugar, en Yanbu Industrial City, un importante centro industrial en Arabia Saudita, Huawei implementó una solución de tráfico impulsada por IA que comprende más de 250 cámaras HD que operan en 16 intersecciones de carreteras principales. El sistema proporciona imágenes y videos de alta calidad que alimentan datos en tiempo real a los funcionarios locales que pueden usar para tomar medidas de inmediato o planificar una estrategia a largo plazo.
La solución de Huawei, llamada Sistema de gestión de tráfico inteligente (ITMS), ejecuta algoritmos inteligentes que identifican infracciones de tráfico en tiempo real, incluidas las infracciones de semáforos en rojo, cruce de carriles, conducción en reversa e infracciones de marcación de carriles. Aunque el sistema ejecuta alrededor de 100.000 registros de datos, puede responder en segundos.
En los Estados Unidos, la ciudad de Pittsburgh implementó el sistema de control de señales de tráfico inteligente Surtrac en 50 intersecciones que no solo redujo los tiempos de viaje en un 26 % y los tiempos de espera en las intersecciones en un 41 %, sino que también redujo las emisiones del transporte en un 21 %.
El siguiente paso es hacer que las señales de tráfico hablen con los automóviles. Los ingenieros de Pittsburgh ya han instalado radios de corto alcance en 24 intersecciones. Dichos sistemas podrían informar a los conductores sobre las próximas condiciones del tráfico o informarles que las luces están a punto de cambiar, aumentando la seguridad y aliviando la congestión. Los ingenieros de tráfico de todo el país no han tenido una herramienta que les proporcione una estimación en tiempo real de los estados de la red de transporte, pero eso ahora ha cambiado.
Podríamos estar dirigiéndonos hacia un gran avance en el transporte. La IA está preparada para modernizar el transporte urbano, eliminando los cuellos de botella y los cuellos de botella que habitualmente entorpecen nuestro tráfico urbano. Esto no solo podría reducir la congestión y el tiempo de viaje, sino también reducir las emisiones (al reducir el tiempo que se pasa en el tráfico). No sucederá de la noche a la mañana, pero podría suceder pronto.
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