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Las palabras innovación e inteligencia artificial (o AI) parecen aparecer juntas cada vez más. Desde la atención médica hasta las finanzas y los datos meteorológicos, la IA continúa alterando, creando posibilidades emocionantes que nunca antes habíamos considerado.

Es difícil decir hasta dónde puede llegar este potencial y cuánto puede lograr realmente. Según un estudio de IA a través de Gartner, el 80 % de las tecnologías emergentes tendrán inteligencia artificial en su núcleo para 2022, y casi el 50 % de los ejecutivos creen que la IA ayuda a influir en mejores decisiones comerciales. No hay dudas sobre el impacto que la IA tendrá en los productos y servicios en los próximos años. Si eres un ejecutivo o una parte interesada en una empresa, es esencial comprender cómo las soluciones de IA pueden innovar los procesos.

Pero al mismo tiempo, la IA sigue siendo un campo algo esotérico, con muchas personas que ni siquiera entienden realmente qué es y mucho menos lo que puede lograr. Echemos un vistazo más de cerca a algunas de las industrias que la IA seguramente seguirá perturbando, y qué tipo de innovaciones podemos esperar.

1. Salud

Especialmente en este período, es difícil imaginar una prioridad más importante que la atención médica y, como corresponde, la atención médica es una de las principales industrias en las que la inteligencia artificial está impactando.

Hay múltiples formas en que la IA está afectando la atención médica, desde conectar a médicos y hospitales con pacientes hasta ayudar con el diagnóstico.

Por ejemplo, el chat de IA a través de aplicaciones móviles y de escritorio brinda a los pacientes un acceso rápido a médicos y clínicos cuando surge una enfermedad o lesión, y también puede ofrecer orientación preliminar. En muchos casos, una visita virtual al médico se puede realizar desde la comodidad del hogar de un paciente. Las aplicaciones de médicos virtuales pueden proporcionar respuestas a preguntas médicas y evaluar síntomas médicos. Todo esto está disponible para los pacientes a través de chatbots de IA las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Esto es aún más importante que nunca con las pautas vigentes para la pandemia de COVID-19.

La IA se utiliza cada vez más para varios tipos de diagnóstico. Desde enfermedades infantiles hasta cáncer de piel, los algoritmos comienzan a demostrar su valía en el entorno hospitalario. Providence St. Joseph Health en Seattle, Washington, incluso está utilizando IA para identificar el riesgo de COVID para los pacientes, todo de manera virtual. Este tipo de interrupción de la IA es una innovación muy necesaria en tiempos de incertidumbre sanitaria.

2. La industria del automóvil

La promesa de los autos sin conductor tiene a la IA en su esencia, pero incluso hoy en día, la inteligencia artificial también está revolucionando la industria automotriz. Google, Tesla y otras importantes empresas tecnológicas y automotrices están agregando IA a la mezcla con resultados sorprendentes.

Mediante el uso de software compatible con IA, las empresas automotrices están ayudando a los vehículos en la carretera a comprender y navegar por sus entornos viales. Por ejemplo, el frenado cuando surgen peligros en la carretera, así como el estacionamiento en paralelo.

3. Mercadotecnia y Publicidad

Quizás, como era de esperar, el marketing y la publicidad han sido algunas de las industrias más rápidas en adoptar la IA. En esta era digital donde todo se trata de estadísticas y datos, la IA ya se ha convertido en una piedra angular en los campos.

Al utilizar algoritmos de IA, las empresas y agencias pueden obtener más información sobre las decisiones y tendencias de compra de los consumidores, lo que les permite desarrollar campañas mejores (y más rentables).

La cantidad de datos que los especialistas en marketing y los anunciantes pueden consumir ahora está a un ritmo récord. Esto también trae a la mesa la automatización dentro del procesamiento de datos. Cuanto más rápido una empresa pueda procesar datos y tomar una decisión, más rápido podrá obtener una ventaja competitiva. Después de todo, la IA se utilizó en el proceso de desarrollo de algunas de las mejores herramientas de automatización de marketing del mercado.

4. Financiero

Las finanzas son otra industria que ha estado utilizando inteligencia artificial durante bastante tiempo. En muchos sentidos, son los primeros en adoptar las tecnologías innovadoras que ofrece la IA, en gran parte debido a la enorme cantidad de datos, cifras y tendencias que se utilizan en las finanzas. Las instituciones financieras ya están utilizando la IA en gran medida para tomar decisiones para ellos y sus clientes.

Una de las formas de IA más utilizadas en la industria financiera son los chatbots financieros de IA, que brindan a los clientes bancarios una forma rápida de realizar tareas financieras en línea. Bank of America, por ejemplo, utiliza un chatbot de IA llamado Erica. ¿Necesita ayuda en línea con preguntas financieras? Erica, el chatbot de IA, puede ayudar. Pero ese está lejos de ser el único enfoque: la IA puede ayudar a agilizar y optimizar múltiples procesos, desde analizar el historial crediticio hasta detectar fraudes.

Con la lógica y el razonamiento humanos como respaldo, la IA ya está demostrando ser un activo valioso en las finanzas.

5. Educación

Si bien este sigue siendo un campo controvertido (y la reciente debacle de calificaciones en el Reino Unido muestra claramente las limitaciones actuales de la IA), otra industria que la inteligencia artificial continúa perturbando es la educación. Este no fue exactamente el punto focal de la investigación e implementación de la IA, pero la situación actual lo impulsó en gran medida, ya que los estudiantes deben aprender a navegar las restricciones de la pandemia de COVID para la educación en el aprendizaje.

Básicamente, la IA está ayudando a las instituciones educativas, desde las escuelas primarias hasta las grandes universidades, a conectarse y brindar vías de aprendizaje excepcionales a los estudiantes. Por ejemplo, los algoritmos predictivos de IA pueden ayudar a los estudiantes a crear y compartir pruebas para una mayor capacidad de aprendizaje.

La inteligencia artificial también puede ayudar a los estudiantes a aprender de una manera más personalizada, creando planes de lecciones únicos que se adapten a la forma de aprender de los estudiantes.

Sin duda, existen limitaciones en lo que la IA puede lograr, y hay mucha exageración injustificada, pero al mismo tiempo, el potencial de la tecnología es innegable.

No existe industria o tecnología que sea inmune al impacto de la IA, ya sea ahora o en algún momento en el futuro. La inteligencia artificial está sobre nosotros y no dejará piedra sin remover.

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